Какие знаешь факторы, которые могут повлиять на пропускную способность приложения, написанного на FastAPI

Скорость обработки запросов в FastAPI зависит от нескольких ключевых факторов:

1. Блокирующие операции – синхронные вызовы (например, запросы к БД без async/await) могут затормозить весь event loop.
   python

   Копировать

   @app.get("/sync-endpoint")
   def sync_example():  # Блокирующий endpoint
       time.sleep(2)  # Плохо для асинхронности
       return {"message": "Done"}

2. ORM/DB драйверы – использование синхронных библиотек типа SQLAlchemy без asyncpg снижает производительность.

3. Middleware – "тяжелые" middleware добавляют накладные расходы на каждый запрос.

4. Параллелизм – количество воркеров (например, в Gunicorn) и настройки uvloop.

5. Сериализация – сложные Pydantic модели или большие объемы данных увеличивают время ответа.

Оптимизация:

• Используйте async/await для I/O операций
• Выбирайте асинхронные драйверы БД (например, asyncpg)
• Минимизируйте middleware
• Настройте количество воркеров под нагрузку (workers = 2 * CPU + 1)