Какие инструменты использовал для работы с Docker

Для работы с Docker в Python чаще всего используют следующие инструменты:

• Docker SDK for Python (docker package) – официальная библиотека для управления Docker из кода:
  python

  Копировать

  import docker
  client = docker.from_env()
  containers = client.containers.list()

• docker-compose – для оркестрации многоконтейнерных приложений через YAML-файлы.

• Docker CLI – базовые команды (docker build, docker run и т.д.) для ручного управления.

• FastAPI/Flask + Uvicorn/Gunicorn – если контейнеризуешь вех-приложения.

• Poetry/pip + requirements.txt – для управления зависимостями внутри контейнера.

Для тестирования: pytest-docker или testcontainers. В продакшне – Kubernetes (если масштабируешь) или watchtower для автообновлений.

Пример .dockerignore и Dockerfile – обязательные файлы для сборки.