Какие используешь виды многозадачности в Python

В Python есть несколько подходов к многозадачности:

1. Потоки (threading)
   Подходят для I/O-bound задач (сетевые запросы, чтение файлов).
   python

   Копировать

   import threading
   def task():
       print("Thread running")
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

   Минус: GIL ограничивает параллелизм для CPU-bound задач.

2. Процессы (multiprocessing)
   Для CPU-bound задач (математические вычисления).

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   def task():
       print("Process running")
   process = Process(target=task)
   process.start()

   Плюс: Полная параллельность (нет GIL).

3. Асинхронность (asyncio)
   Оптимально для I/O-bound задач с большим количеством операций.

   python

   Копировать

   import asyncio
   async def task():
       print("Async task")
   asyncio.run(task())

   Особенность: Неблокирующие вызовы через await.

4. Гринлеты (gevent/greenlet)
   Альтернатива asyncio для легковесной кооперативной многозадачности.

Выбор зависит от типа задачи (I/O vs CPU) и требований к производительности.