Встречается на 1% собеседований по Python
Какие облачные платформы использовались на проекте: AWS или GCP
На проекте использовались обе платформы, но основная инфраструктура развернута в AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Для некоторых сервисов, например, аналитики и BigData, применялся GCP (BigQuery, Dataflow).
Пример работы с AWS S3:
python
import boto3
s3 = boto3.client('s3', region_name='us-east-1')
s3.upload_file('local_file.txt', 'my-bucket', 'remote_file.txt')Для GCP (BigQuery):
python
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
query = "SELECT * FROM `project.dataset.table` LIMIT 10"
results = client.query(query).to_dataframe()Выбор платформ обусловлен их сильными сторонами: AWS — для масштабируемой инфраструктуры, GCP — для аналитики.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы