Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие облачные платформы использовались на проекте: AWS или GCP

На проекте использовались обе платформы, но основная инфраструктура развернута в AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Для некоторых сервисов, например, аналитики и BigData, применялся GCP (BigQuery, Dataflow).

Пример работы с AWS S3:

python
import boto3

s3 = boto3.client('s3', region_name='us-east-1')
s3.upload_file('local_file.txt', 'my-bucket', 'remote_file.txt')

Для GCP (BigQuery):

python
from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()
query = "SELECT * FROM `project.dataset.table` LIMIT 10"
results = client.query(query).to_dataframe()

Выбор платформ обусловлен их сильными сторонами: AWS — для масштабируемой инфраструктуры, GCP — для аналитики.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы