Какие особенности многопоточности в Python

В Python существует GIL (Global Interpreter Lock), который позволяет выполняться только одному потоку в один момент времени, даже на многоядерных процессорах. Это ограничивает эффективность потоков для CPU-задач, но они полезны для I/O-операций.

Основные особенности:

• Потоки используют общую память, что требует синхронизации (Lock, RLock, Semaphore)
• Для CPU-задач лучше использовать multiprocessing
• Для I/O-задач (сеть, файлы) потоки эффективны, так как GIL отпускается во время ожидания

Пример:

import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global counter
    with lock:
        counter += 1

threads = []
for _ in range(1000):
    t = threading.Thread(target=increment)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print(counter)  # Гарантированно 1000