Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие парсеры знаешь

В Python есть несколько популярных библиотек для парсинга:

  1. BeautifulSoup – удобен для парсинга HTML/XML, часто используется с requests или aiohttp.
python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
print(soup.find('div', class_='example'))
  1. lxml – быстрый парсер для XML/HTML с поддержкой XPath.
python
from lxml import etree
tree = etree.HTML(html_content)
print(tree.xpath('//div[@class="example"]'))
  1. Scrapy – фреймворк для сложного парсинга с асинхронной обработкой.

  2. re (регулярные выражения) – для простых задач, но не рекомендуется для сложного HTML.

  3. json / xml.etree.ElementTree – для парсинга JSON и XML соответственно.

Выбор зависит от задачи:

  • Для простого HTML – BeautifulSoup.
  • Для скорости – lxml.
  • Для масштабных проектов – Scrapy.
  • Для API – json.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы