Какие пишешь тесты

Для тестирования Python-кода я использую несколько типов тестов:

1. Unit-тесты – проверяют отдельные функции/методы. Пишу с помощью unittest или pytest:

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

2. Интеграционные тесты – проверяют взаимодействие модулей. Например, тестирую API-клиент с моками (requests-mock):

def test_api_call(mocker):
    mocker.get('https://api.example.com', json={'data': 123})
    result = fetch_data()
    assert result == {'data': 123}

3. E2E-тесты – проверяют работу всей системы (например, через selenium для веба).

4. Property-based тесты – использую hypothesis для проверки свойств кода на случайных данных:

@given(st.integers())
def test_add_commutative(a):
    assert add(a, 0) == a

Дополнительно:

• Для изоляции зависимостей – unittest.mock или pytest-mock.
• Для покрытия – pytest-cov.
• Для CI/CD – GitHub Actions/GitLab CI.

Тесты пишу до/параллельно с кодом (TDD где уместно), фокусируясь на читаемости и покрытии edge-кейсов.