Какие подходы к конкурентности в Python

В Python есть несколько подходов для работы с конкурентностью:

1. Потоки (threading)
   Подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, чтение файлов).
   Из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки выполняются по очереди, но при I/O GIL отпускается.

   python

   Копировать

   import threading
   
   def task():
       print("Thread running")
   
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

2. Процессы (multiprocessing)
   Для CPU-bound задач (вычисления). Каждый процесс имеет свой GIL.

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   
   def task():
       print("Process running")
   
   process = Process(target=task)
   process.start()

3. Асинхронность (asyncio)
   Оптимально для I/O-bound задач с большим количеством соединений.

   python

   Копировать

   import asyncio
   
   async def task():
       print("Coroutine running")
   
   asyncio.run(task())

4. ThreadPool/ProcessPool (concurrent.futures)
   Упрощает работу с пулами потоков/процессов.

   python

   Копировать

   from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   
   with ThreadPoolExecutor() as executor:
       executor.submit(lambda: print("Task in pool"))

Выбор зависит от типа задачи:

• I/O-bound → threading или asyncio
• CPU-bound → multiprocessing