Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие проблемы возникали при работе с Amazon

  1. API Rate Limits – Amazon API имеет строгие лимиты на количество запросов. Приходится реализовывать backoff-стратегии или кэшировать данные.
python
import time
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential

@retry(stop=stop_after_attempt(5), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10))
def call_amazon_api():
    # API call logic
    pass
  1. Сложности с аутентификацией – AWS Signature v4 требует точного формирования подписи, включая хеширование и кодирование. Ошибка в параметрах приводит к 403 Forbidden.

  2. Нестабильность сервисов – S3, Lambda или DynamoDB иногда возвращают неожиданные ошибки (например, 503 Service Unavailable). Необходимо добавлять retry-логику.

  3. Высокая стоимость – Неправильно настроенные сервисы (например, неограниченные Lambda-вызовы) могут привести к неожиданным расходам.

  4. Ограничения DynamoDB – Жёсткие лимиты на размер записи (400 KB), необходимость ручного управления пропускной способностью (Provisioned Throughput).

  5. Проблемы с версионированием – Например, в AWS Lambda при обновлении кода могут сохраняться старые версии, если не указать $LATEST.

  6. Сложность дебаггинга распределённых систем – X-Ray помогает, но требует дополнительной настройки.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы