Какие рассматриваешь направления для развития

Как Python Developer, я рассматриваю несколько ключевых направлений:

1. Backend-разработка (Django/Flask/FastAPI)
   Углубление в асинхронность, микросервисы, оптимизацию запросов. Пример с FastAPI:
   python

   Копировать

   @app.get("/items/{item_id}")
   async def read_item(item_id: int):
       return {"item_id": item_id}

2. Data Engineering/Analytics
   Освоение Pandas, PySpark, Airflow для ETL-процессов и работы с большими данными.

3. ML/Data Science
   Изучение Scikit-learn, TensorFlow, включая MLOps-практики.

4. DevOps/Infrastructure
   Автоматизация с Python (Docker, Kubernetes, Terraform), написание скриптов для CI/CD.

5. Web Scraping/Automation
   Развитие навыков с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium для сложных парсинговых задач.

Приоритет — баланс между углублением в backend и смежными областями (Data/DevOps), чтобы оставаться универсальным специалистом.