Встречается на собеседованиях • сегодня

Работал ли с асинхронным программированием

Да, работал с асинхронным программированием в Python, используя asyncio. Основные концепции: корутины (async/await), event loop, задачи (Tasks) и футуры (Futures).

Пример простого асинхронного HTTP-запроса с aiohttp:

python
import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
url = "https://example.com"
data = await fetch_data(url)
print(data[:100]) # Вывод первых 100 символов

asyncio.run(main())

text

Ключевые преимущества:  
- Эффективность при I/O-bound задачах (сеть, файлы).  
- Меньше накладных расходов по сравнению с потоками.  

Нюансы:  
- Не подходит для CPU-bound операций (нужен `multiprocessing`).  
- Требует поддержки асинхронности во всех звеньях цепочки вызовов.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы