Работал ли с библиотекой Multiprocessing

Да, работал. multiprocessing позволяет создавать параллельные процессы в Python, обходя GIL (Global Interpreter Lock), что полезно для CPU-задач.

Основные моменты:

• Process для создания процессов
• Pool для пула процессов
• Queue и Pipe для межпроцессного взаимодействия

Пример:

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(q, num):
    q.put(num * 2)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    processes = [Process(target=worker, args=(q, i)) for i in range(4)]
    for p in processes:
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()
    while not q.empty():
        print(q.get())  # Вывод: 0, 2, 4, 6

Нюансы:

• Обязательно использовать if __name__ == '__main__' в Windows
• Межпроцессная коммуникация медленнее, чем многопоточность
• Для IO-задач лучше подходит asyncio или threading