Да, работал. Pandas — мощная библиотека для анализа и обработки данных в Python. Основные структуры данных — Series (одномерные массивы) и DataFrame (таблицы).

Пример:

import pandas as pd

Создание DataFrame

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

Фильтрация

filtered = df[df['Age'] > 25]

Группировка и агрегация

grouped = df.groupby('Name').mean()

**Ключевые возможности:**  
- Чтение/запись CSV, Excel, SQL.  
- Обработка пропусков (`dropna()`, `fillna()`).  
- Слияние (`merge()`, `concat()`).  
- Векторизированные операции (быстрая обработка).  

Pandas часто используют вместе с NumPy и Matplotlib для анализа и визуализации данных.