Встречается на 1% собеседований по Python
Работал ли с библитекой functools
Да, работал. functools — полезный модуль из стандартной библиотеки Python, предоставляющий функции для работы с другими функциями.
Основные инструменты:
lru_cache: декоратор для мемоизации (кэширования результатов функции).partial: создаёт новую функцию с частично применёнными аргументами.wraps: сохраняет метаданные оригинальной функции при использовании декораторов.reduce: применяет функцию к элементам последовательности, сводя её к единственному значению (аналогreduceиз Python 2).
Пример с lru_cache:
python
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(30)) # Результат кэшируется, ускоряя повторные вызовыПример с partial:
python
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
double = partial(multiply, y=2) # Фиксируем y=2
print(double(5)) # 10Использовал functools для оптимизации, упрощения кода и работы с декораторами.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы