Встречается на 9% собеседований по Python

Расскажи про самые интересные задачи которые ты решал

Одна из самых интересных задач — оптимизация API для массовых операций с данными.

· Ситуация: Ключевой эндпоинт, отвечавший за импорт данных, начал тормозить (время ответа > 2s) при нагрузке в несколько сотен запросов в минуту. Клиенты жаловались.

· Задача: Увеличить пропускную способность и снизить время ответа до 200ms.

· Действие: Провел профилирование, обнаружил «узкое место» — N+1 запрос в ORM и отсутствие кэширования. Переписал запросы, используя select_related и prefetch_related. Ввел пагинацию. Для фоновой обработки тяжелых задач внедрил Celery + Redis. Настроил кэширование частозапрашиваемых данных.

· Результат: Время ответа API снизилось до 150ms, а система стала стабильно обрабатывать пиковые нагрузки. Это значительно улучшило пользовательский опыт.

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы