Что такое многопроцессорность (multiprocessing)

Многопроцессорность (multiprocessing) — это модель параллельных вычислений, при которой каждая задача выполняется в отдельном процессе, имеющем собственное пространство памяти и интерпретатор Python. Это позволяет полностью использовать несколько ядер процессора, обеспечивая истинную параллельность выполнения.

В отличие от многопоточности, multiprocessing не ограничен GIL и подходит для CPU-bound операций

Когда использовать multiprocessing:

Используйте многопроцессность, если вам нужно выполнять задачи, сильно нагружающие процессор (CPU-bound). В отличие от потоков, каждый процесс имеет свою собственную память и обходится без ограничений GIL. Это позволяет полностью задействовать возможности многопроцессорных систем.

· Подходит для CPU-bound задач.

· Создаёт независимые процессы (разделяют память через IPC).

· Требуется больше памяти, чем у потоков

Пример задач:

· Тяжёлые вычисления.

· Обработка больших массивов данных.

· Работа с машинным обучением.

Минусы:

· Более высокая потребляемая память и накладные расходы на запуск отдельных процессов.

· Сложности взаимодействия между процессами (например, необходимость сериализации данных).

· Меньшая скорость передачи данных между процессами по сравнению с потоками.