В каких ситуациях используют многопроцессинг (multiprocessing)

Многопроцессинг (multiprocessing) используют, когда нужно:

1. Обойти GIL – для CPU-задач, где важно использовать несколько ядер процессора (например, вычисления, обработка данных).
2. Изолировать процессы – если один процесс не должен влиять на другие (например, веб-серверы, обработка задач с риском падения).
3. Параллелить независимые задачи – когда операции не требуют общих данных (например, обработка файлов, API-запросы).

Пример:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == "__main__":
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(square, [1, 2, 3, 4]))  # [1, 4, 9, 16]

Важно:

• Процессы дороже потоков (больше памяти).
• IPC (межпроцессное взаимодействие) сложнее, чем shared memory у потоков.
• Подходит для CPU-bound, но не всегда для I/O-bound (там лучше asyncio/threading).