Работал ли с многопоточностью в Python

Да, работал. В Python есть модуль threading для работы с потоками. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) потоки выполняются не совсем параллельно, а переключаются между собой. Это полезно для I/O-bound задач (например, сетевые запросы), но не для CPU-bound задач.

Пример с threading:

import threading

def worker(num):
    print(f"Поток {num} начал работу")
    # имитация работы
    time.sleep(1)
    print(f"Поток {num} завершил работу")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()  # ждём завершения всех потоков

Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing, так как процессы обходят GIL.