Расскажи про опыт работы с многопроцессорностью (multiprocessing)

Модуль multiprocessing в Python позволяет обходить GIL, создавая отдельные процессы с собственным интерпретатором и памятью. Основные компоненты:

• Process — базовый класс для создания процессов
• Pool — пул воркеров для параллельного выполнения задач
• Queue, Pipe — механизмы межпроцессного взаимодействия
• Lock, Semaphore — синхронизация

Пример с Pool:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        results = p.map(square, range(10))
    print(results)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Ключевые особенности:

1. Полная изоляция процессов (нет shared memory по умолчанию)
2. Более тяжеловесные чем потоки
3. Лучше подходят для CPU-bound задач
4. Требуют защиты точки входа if __name__ == '__main__' в Windows

Для обмена данными между процессами можно использовать multiprocessing.Array, multiprocessing.Value или менеджеры.