В каком случае используешь многопроцессорность в Python

Многопроцессорность в Python стоит использовать для CPU-bound задач, где требуется параллельное выполнение вычислений. В отличие от многопоточности, процессы используют отдельные интерпретаторы и память, обходя GIL (Global Interpreter Lock).

Пример с multiprocessing:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == "__main__":
    with Pool(4) as p:
        result = p.map(square, [1, 2, 3, 4])
    print(result)  # [1, 4, 9, 16]

Когда использовать:

• Интенсивные вычисления (математика, обработка данных).
• Задачи, где GIL мешает (например, NumPy/SciPy операции).
• Изоляция процессов критична (например, краш одного не влияет на другие).

Не подходит для I/O-bound задач (тут лучше asyncio/threading).