Встречается на 2% собеседований по Python
В чём разница между нормализацией и денормализацией
Нормализация — процесс организации данных в БД для уменьшения избыточности и аномалий. Разбиение на связанные таблицы с внешними ключами. Пример: отдельные таблицы для пользователей и заказов.
Денормализация — намеренное дублирование данных для ускорения чтения. Ухудшает целостность, но улучшает производительность запросов. Пример: хранение имени пользователя прямо в таблице заказов.
python
# Нормализованная структура
users = [
{"id": 1, "name": "Alice"},
{"id": 2, "name": "Bob"}
]
orders = [
{"id": 1, "user_id": 1, "product": "Book"},
{"id": 2, "user_id": 2, "product": "Laptop"}
]
# Денормализованная структура
orders_denorm = [
{"id": 1, "user_name": "Alice", "product": "Book"},
{"id": 2, "user_name": "Bob", "product": "Laptop"}
]
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы