Зачем нужна сериализация

Сериализация преобразует объекты Python в формат, который можно сохранить (например, в файл) или передать (например, по сети). Обратный процесс — десериализация.

Основные причины использования:

1. Сохранение состояния — можно записать объект в файл и восстановить позже.
2. Передача данных — сериализованные объекты можно отправлять между процессами или машинами.
3. Кеширование — сериализация помогает сохранять результаты вычислений.

Пример с модулем pickle:

import pickle

data = {'key': 'value', 'nums': [1, 2, 3]}

# Сериализация
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# Десериализация
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

print(loaded_data)  # {'key': 'value', 'nums': [1, 2, 3]}

Альтернативы: JSON (для совместимости), marshal (для .pyc файлов), Protocol Buffers (для эффективности).