Когда стоит использовать нереляционную БД

Нереляционные (NoSQL) базы данных стоит использовать в следующих случаях:

1. Гибкость схемы – когда структура данных часто меняется или неоднородна (например, документы JSON с разными полями).
2. Горизонтальное масштабирование – для распределенных систем с большими нагрузками (например, Cassandra, MongoDB).
3. Высокая производительность – при работе с большими объемами данных и высокой скоростью записи/чтения (например, ключ-значение хранилища в Redis).
4. Специфичные модели данных – графовые (Neo4j), документоориентированные (MongoDB), временные ряды (InfluxDB).

Пример с MongoDB (документная БД):

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["test_db"]
collection = db["users"]

# Вставка документа с произвольной структурой
user_data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "hobbies": ["coding", "hiking"],
    "address": {"city": "Berlin"}
}
collection.insert_one(user_data)

Когда НЕ использовать NoSQL:

• Требуются сложные JOIN-операции.
• Важна строгая согласованность данных (ACID).
• Структура данных статична и хорошо определена.