С каким работал инструментарием

Работал с широким спектром инструментов Python-экосистемы:

Веб-разработка:

• Фреймворки: Django (ORM, миграции, DRF), FastAPI (асинхронные эндпоинты)
• Шаблонизаторы: Jinja2
• Аутентификация: JWT, OAuth2

Данные и ML:

• Анализ: Pandas, NumPy
• Визуализация: Matplotlib, Seaborn
• ML: Scikit-learn (модели классификации/регрессии), TensorFlow (базовые нейросети)

Инфраструктура:

• Базы: PostgreSQL (SQLAlchemy), Redis (кеширование)
• Деплой: Docker, CI/CD (GitHub Actions), Nginx
• Тестирование: pytest, unittest, моки (unittest.mock)

Пример кода (FastAPI):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

Также использовал asyncio для асинхронных задач, Poetry для управления зависимостями, Celery для фоновых задач.