Зачем нужен многопроцессинг (multiprocessing)

Многопроцессинг позволяет выполнять несколько задач параллельно, используя несколько ядер процессора. В отличие от многопоточности (threading), где потоки делят одно ядро и сталкиваются с GIL (Global Interpreter Lock) в Python, процессы работают независимо, каждый со своим GIL, что особенно полезно для CPU-bound задач.

Пример использования:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(square, [1, 2, 3, 4]))  # [1, 4, 9, 16]

Основные преимущества:

• Обходит ограничение GIL
• Полноценное использование многоядерных процессоров
• Изоляция процессов (сбой в одном не влияет на другие)
• Подходит для тяжелых вычислений (CPU-bound)

Недостатки:

• Большие накладные расходы на создание процессов
• Сложнее обмениваться данными между процессами (IPC)