Встречается на собеседованиях • сегодня
Какие использовал библиотеки для FastAPI
FastAPI часто используется с рядом популярных библиотек для расширения функциональности. Вот ключевые из них:
- Pydantic – для валидации данных и сериализации (основа FastAPI).
- SQLAlchemy или Tortoise-ORM – для работы с базами данных (асинхронные/синхронные ORM).
- Databases (encode) – асинхронный доступ к БД (PostgreSQL, MySQL и др.).
- Alembic – миграции для SQLAlchemy.
- Jinja2 – шаблонизация HTML (если нужен SSR).
- Uvicorn или Hypercorn – ASGI-серверы для запуска.
- httpx – асинхронные HTTP-запросы (в тестах или клиентах).
- python-jose или PyJWT – JWT-аутентификация.
- passlib – хеширование паролей (например, bcrypt).
- FastAPI-users – готовая аутентификация/регистрация.
- Loguru или structlog – удобное логирование.
- pytest-asyncio – асинхронные тесты.
Пример с Pydantic и SQLAlchemy:
python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
app = FastAPI()
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
class UserModel(BaseModel):
name: str
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы