Какие типы задач решаются с помощью модуля multiprocessing в Python

Модуль multiprocessing используется для параллельного выполнения задач, обходя GIL (Global Interpreter Lock), что особенно полезно для CPU-зависимых операций. Основные сценарии:

1. Распараллеливание вычислений – ускорение CPU-bound задач (например, обработка больших данных, математические вычисления).
2. Конкурентная обработка – выполнение независимых задач одновременно (например, обработка файлов, запросов к API).
3. Обмен данными между процессами – через Queue, Pipe или разделяемую память (Value, Array).
4. Синхронизация процессов – с помощью Lock, Semaphore и других примитивов.

Пример:

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        results = p.map(square, [1, 2, 3, 4])
    print(results)  # [1, 4, 9, 16]