В каких случаях выбирать FastAPI

FastAPI — отличный выбор для современных веб-приложений, особенно если:

1. Нужна высокая производительность — FastAPI на основе Starlette и Pydantic, работает быстрее Flask/Django благодаря асинхронности.
2. REST/GraphQL API — встроенная поддержка OpenAPI, автоматическая документация (Swagger/Redoc).
3. Валидация данных — Pydantic упрощает работу с входными/выходными данными.
4. Асинхронные операции — поддержка async/await для I/O-bound задач (запросы к БД, внешние API).
5. Простота и удобство — минимум boilerplate-кода, интуитивная разработка.

Пример:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return {"item": item.dict()}

Не выбирать FastAPI, если требуется:

• Готовый админ-интерфейс (как в Django).
• Очень сложная бизнес-логика с legacy-кодом.
• Команда не готова работать с асинхронностью.