В чём разница между многопроцессностью и многопоточностью

Многопроцессность и многопоточность — это два подхода к параллельному выполнению задач, но с разной организацией памяти и изоляцией.

Многопроцессность:

• Каждый процесс имеет свою собственную память (изолированное адресное пространство).
• Более устойчив к сбоям (падение одного процесса не влияет на другие).
• Затраты на создание и переключение выше из-за разделения памяти.
• В Python хорошо обходит GIL (Global Interpreter Lock), так как каждый процесс имеет свой интерпретатор.

Многопоточность:

• Потоки разделяют общую память (одно адресное пространство).
• Легче обмениваться данными между потоками, но требуется синхронизация.
• В Python потоки ограничены GIL, что делает их неэффективными для CPU-задач (подходят для I/O-bound задач).

Пример с потоками:

import threading

def task():
    print("Thread running")

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()

Пример с процессами:

import multiprocessing

def task():
    print("Process running")

process = multiprocessing.Process(target=task)
process.start()