Для каких задач не подходит асинхронность

Асинхронность не подходит для CPU-интенсивных задач, где основная нагрузка приходится на процессорные вычисления. GIL в Python ограничивает параллельное выполнение таких операций. Также неэффективна для:

1. Простых синхронных операций - накладные расходы на event loop излишни
2. Блокирующих вызовов (например, time.sleep()) - они заблокируют весь event loop
3. Задач с жесткими временными ограничениями - асинхронность добавляет недетерминизм

Пример CPU-интенсивной задачи, где асинхронность не поможет:

def calculate_primes(n):  # Лучше использовать multiprocessing
    primes = []
    for num in range(2, n):
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                break
        else:
            primes.append(num)
    return primes