Занимался ли масштабированием

Да, занимался масштабированием Python-приложений. Основные подходы:

1. Вертикальное масштабирование – увеличение ресурсов сервера (CPU, RAM).
2. Горизонтальное масштабирование – добавление серверов и балансировка нагрузки (Nginx, Kubernetes).
3. Оптимизация кода – асинхронность (asyncio), кеширование (Redis), эффективные структуры данных.
4. Базы данных – шардинг, репликация, индексы, ORM-оптимизации.

Пример горизонтального масштабирования с FastAPI и Docker:

# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Scalable API"}

Запуск в Docker Swarm/Kubernetes с балансировкой.

Также работал с Celery для распределённых задач и мониторингом (Prometheus + Grafana).