Знаешь ли что-нибудь про мультитрединг

В Python мультитрединг (многопоточность) реализуется через модуль threading. Потоки выполняются в одном процессе и делят память, но из-за GIL (Global Interpreter Lock) настоящего параллелизма для CPU-bound задач нет — только для I/O-bound.

Пример создания и запуска потоков:

import threading

def worker(num):
    print(f"Поток {num} запущен")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()  # Ожидание завершения всех потоков

Для CPU-bound задач лучше использовать multiprocessing (отдельные процессы). Для I/O-bound задач (сетевые запросы, файлы) threading или asyncio (асинхронность).

Важно: общие данные требуют синхронизации (например, Lock).