Встречается на 1% собеседований по Python
Как мониторить работоспособность приложения
Для мониторинга работоспособности Python-приложений можно использовать:
- Логирование (встроенный модуль
logging):
python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
try:
# Код приложения
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка: {e}")- Health checks (эндпоинты для проверки):
python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/health")
def health_check():
return {"status": "OK"}- Метрики (Prometheus + Grafana):
python
from prometheus_client import start_http_server, Counter
REQUEST_COUNT = Counter('app_requests', 'Total requests')
@app.get("/")
def main():
REQUEST_COUNT.inc()
return "Hello"-
APM-системы (Sentry, Datadog, New Relic)
-
Внешние сервисы (UptimeRobot, Pingdom)
Ключевые метрики для мониторинга:
- Доступность (uptime)
- Время ответа
- Ошибки (5xx)
- Использование ресурсов (CPU, RAM)
- Бизнес-метрики (RPS, latency)

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы