Встречается на 1% собеседований по Python
Как передать на фронтенд большой объем данных
Для передачи больших объемов данных с бэкенда на фронтенд можно использовать несколько подходов:
- Пагинация - разбиваем данные на страницы и передаем частями:
python
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(skip: int = 0, limit: int = 100):
return large_data[skip : skip + limit]- Стриминг - постепенная отправка данных:
python
from fastapi import Response
import json
@app.get("/stream-data")
async def stream_data():
def generate():
for chunk in large_data:
yield json.dumps(chunk) + "\n"
return Response(generate(), media_type="application/json")- Сжатие данных (gzip):
python
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
app.add_middleware(GZipMiddleware)-
WebSockets для постоянного соединения и передачи данных частями.
-
Файловая выгрузка - если данные нужны для скачивания, можно отдать как файл.
Оптимальный выбор зависит от конкретного случая. Для табличных данных лучше пагинация, для логов - стриминг, для экспорта - файловая выгрузка.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы