Встречается на собеседованиях • сегодня
Как передать на фронтенд большой объем данных
Для передачи больших объемов данных с бэкенда на фронтенд можно использовать несколько подходов:
- Пагинация - разбиваем данные на страницы и передаем частями:
python
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(skip: int = 0, limit: int = 100):
return large_data[skip : skip + limit]- Стриминг - постепенная отправка данных:
python
from fastapi import Response
import json
@app.get("/stream-data")
async def stream_data():
def generate():
for chunk in large_data:
yield json.dumps(chunk) + "\n"
return Response(generate(), media_type="application/json")- Сжатие данных (gzip):
python
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
app.add_middleware(GZipMiddleware)-
WebSockets для постоянного соединения и передачи данных частями.
-
Файловая выгрузка - если данные нужны для скачивания, можно отдать как файл.
Оптимальный выбор зависит от конкретного случая. Для табличных данных лучше пагинация, для логов - стриминг, для экспорта - файловая выгрузка.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы