Как писать высокопроизводительный код

Основные принципы для высокопроизводительного Python-кода:

1. Используй встроенные структуры данных (list, dict, set) - они реализованы на C и работают быстрее кастомных решений.

2. Избегай глобальных переменных - доступ к локальным переменным быстрее.

3. Генераторы и итераторы вместо списков там, где можно:

# Медленно
sum([x*x for x in range(1000000)])

# Быстро
sum(x*x for x in range(1000000))

4. Профилируй код (cProfile, timeit) перед оптимизацией.

5. Используй векторизацию (NumPy, Pandas) вместо циклов.

6. Кэшируй результаты тяжелых вычислений (functools.lru_cache).

7. Рассмотри Cython/Numba для критичных участков.

8. Параллелизируй через multiprocessing (не threading из-за GIL).

9. Строки - собирай через join(), а не += в цикле.

10. Избегай ненужных копий больших объектов.