Для построения параболы между точками из разных пространств с индивидуальными коэффициентами можно использовать квадратичную интерполяцию.

Пример на Python с numpy и matplotlib:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def quadratic_interpolation(x1, y1, x2, y2, a):
    # Уравнение параболы: y = a*(x - x1)^2 + b*(x - x1) + y1
    # Подставляем x2, y2 для нахождения b
    b = (y2 - y1 - a * (x2 - x1)**2) / (x2 - x1)
    return lambda x: a * (x - x1)**2 + b * (x - x1) + y1

Точки из разных пространств

points = [(1, 3), (4, 7), (6, 2)]
a_coeffs = [0.5, -0.3] # Коэффициенты для каждой параболы

plt.scatter(*zip(*points), color='red') # Отображаем точки

Строим параболы между точками

for i in range(len(points) - 1):
x1, y1 = points[i]
x2, y2 = points[i+1]
f = quadratic_interpolation(x1, y1, x2, y2, a_coeffs[i])
x_vals = np.linspace(x1, x2, 100)
y_vals = [f(x) for x in x_vals]
plt.plot(x_vals, y_vals, 'b--')

plt.show()

Здесь `a_coeffs` задает кривизну каждой параболы между точками. Если нужно гладкое соединение, можно добавить условие на производную в точках стыка.