Как работает многопоточность

В Python многопоточность реализуется через модуль threading. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) настоящего параллелизма потоков для CPU-задач нет — GIL позволяет выполняться только одному потоку за раз. Потоки полезны для I/O-задач (сеть, файлы), где есть ожидание.

Пример:

import threading

def task(name):
    print(f"Поток {name} начал работу")
    # Имитация I/O операции
    import time
    time.sleep(2)
    print(f"Поток {name} завершил работу")

threads = []
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

Ключевые моменты:

• Thread() создает поток
• start() запускает поток
• join() ожидает завершения
• Для CPU-задач лучше использовать multiprocessing (реальная параллельность)
• Для управления общими данными используйте Lock