Встречается на собеседованиях • сегодня
Как реализовывал логирование на предыдущей работе
Мы использовали стандартный модуль logging Python, так как он гибкий и покрывает все базовые потребности. Основные практики:
- Настройка в
__init__.pyпроекта:
python
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
handlers=[
logging.FileHandler('app.log'),
logging.StreamHandler()
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)-
Для разных модулей создавали отдельные логгеры через
getLogger(__name__) -
Использовали разные уровни логирования (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
-
Для продакшена добавляли Sentry для критических ошибок
-
В Docker-контейнерах перенаправляли логи в stdout/stderr для сбора через ELK-стек
Пример использования:
python
try:
logger.info("Starting processing")
# код
except Exception as e:
logger.error(f"Processing failed: {e}", exc_info=True)
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы