Проблема N+1 запросов возникает, когда для получения связанных данных выполняется один основной запрос и N дополнительных запросов для каждой записи. В Python (особенно с ORM типа SQLAlchemy или Django ORM) это решается несколькими способами:

1. Eager Loading - загрузка связанных данных одним запросом:

# SQLAlchemy
from sqlalchemy.orm import joinedload
users = session.query(User).options(joinedload(User.posts)).all()

Django ORM

users = User.objects.select_related('profile').prefetch_related('posts').all()

2. **Batch Loading** - группировка запросов (например, в SQLAlchemy через `subqueryload`):
```python
from sqlalchemy.orm import subqueryload
users = session.query(User).options(subqueryload(User.posts)).all()

3. Оптимизация вручную - иногда эффективнее сделать 2 запроса и соединить данные в коде.

Ключевое - загружать связанные данные сразу, а не лениво. В Django это select_related (для ForeignKey) и prefetch_related (для ManyToMany), в SQLAlchemy - joinedload, subqueryload.