Как ускорить хранение в памяти в Redis

Используйте следующие методы для ускорения работы с Redis:

1. Пайплайнинг – отправка нескольких команд без ожидания ответа:

pipe = r.pipeline()
pipe.set('key1', 'value1')
pipe.set('key2', 'value2')
pipe.execute()

2. Хэши для группировки связанных данных:

r.hset('user:1000', mapping={'name': 'John', 'age': 30})

3. Сжатие данных – уменьшение размера хранимых значений (например, через pickle+zlib).

4. Настройка памяти:

• maxmemory и политики вытеснения (allkeys-lru, volatile-lru)
• hash-max-ziplist-entries для оптимизации small hashes

5. Используйте подходящие структуры данных:

• Sets для уникальных значений
• Sorted sets для ранжирования
• Bitmaps для битовых операций

6. Клиентские оптимизации:

• Подключение через unix-socket если Redis локальный
• Использование connection pooling