Встречается на собеседованиях • сегодня
Какая алгоритмическая сложность быстрее линейная или логарифмическая
Логарифмическая сложность O(log n) быстрее линейной O(n). При увеличении размера входных данных n, логарифмический алгоритм растет медленнее.
Пример:
- Линейный поиск: O(n) — в худшем случае проверяем все элементы.
- Бинарный поиск: O(log n) — на каждом шаге отбрасываем половину элементов.
python
# Линейный поиск (O(n))
def linear_search(arr, target):
for item in arr:
if item == target:
return True
return False
# Бинарный поиск (O(log n))
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return True
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return FalseДля больших n (например, 1 млн элементов) O(log n) требует ~20 операций, а O(n) — до 1 млн.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы