Встречается на 1% собеседований по Python
Какая алгоритмическая сложность быстрее линейная или логарифмическая
Логарифмическая сложность O(log n) быстрее линейной O(n). При увеличении размера входных данных n, логарифмический алгоритм растет медленнее.
Пример:
- Линейный поиск: O(n) — в худшем случае проверяем все элементы.
- Бинарный поиск: O(log n) — на каждом шаге отбрасываем половину элементов.
python
# Линейный поиск (O(n))
def linear_search(arr, target):
for item in arr:
if item == target:
return True
return False
# Бинарный поиск (O(log n))
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return True
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return FalseДля больших n (например, 1 млн элементов) O(log n) требует ~20 операций, а O(n) — до 1 млн.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
Похожие вопросы
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы