Какая проблема потоков в Python

Основная проблема потоков (threads) в Python — это Global Interpreter Lock (GIL), который позволяет выполняться только одному потоку за раз, даже на многоядерных процессорах. Это делает потоки неэффективными для CPU-задач, но они всё ещё полезны для I/O-операций.

Пример:

import threading

def cpu_bound_task():
    sum(range(10**7))  # CPU-bound операция

# Создаём 2 потока
t1 = threading.Thread(target=cpu_bound_task)
t2 = threading.Thread(target=cpu_bound_task)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

В этом случае потоки выполнятся последовательно из-за GIL. Для CPU-задач лучше использовать multiprocessing.