Какие архитектурные задачи приходилось решать

Разрабатывал микросервисную архитектуру для SaaS-платформы, где каждый сервис отвечал за отдельную бизнес-логику (аутентификация, платежи, аналитика). Использовал FastAPI + Celery для асинхронных задач.

Реализовывал кеширование через Redis для высоконагруженных эндпоинтов, что снизило нагрузку на БД в 3 раза.

Пример:

# Кеширование результата запроса
@cache(ttl=300)
async def get_user_data(user_id: int):
    return await db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", user_id)

Оптимизировал запросы к PostgreSQL через индексы и денормализацию, писал миграции на Alembic.

Для обработки больших данных использовал брокер сообщений (RabbitMQ) и фоновые воркеры.