Какие были проблемы с изучением асинхронности

Основные сложности при изучении асинхронности в Python:

1. Ментальная модель - переход от линейного синхронного кода к асинхронному требует перестройки мышления. Особенно сложно понять, когда управление передается обратно в event loop.

2. Блокирующие вызовы - даже один синхронный вызов (например, time.sleep()) может заблокировать весь event loop. Нужно использовать асинхронные аналоги (asyncio.sleep()).

3. Отладка - стектрейсы в асинхронном коде могут быть очень запутанными, сложнее отслеживать поток выполнения.

Пример проблемы:

import asyncio

async def wrong():
    time.sleep(1)  # Блокирующий вызов - заблокирует весь event loop

async def correct():
    await asyncio.sleep(1)  # Неблокирующий асинхронный вызов

4. Совместимость - не все библиотеки поддерживают asyncio, приходится использовать отдельные потоки или специальные адаптеры.

5. Гонки данных - при работе с разделяемыми ресурсами могут возникать race conditions, так как корутины могут прерываться в любой точке.