Какие варианты многозадачности есть в Python

В Python есть несколько подходов для многозадачности:

1. Потоки (threading) – подходят для I/O-bound задач (например, сетевые запросы).
   python

   Копировать

   import threading
   def task():
       print("Thread running")
   thread = threading.Thread(target=task)
   thread.start()

2. Процессы (multiprocessing) – для CPU-bound задач (например, вычисления).

   python

   Копировать

   from multiprocessing import Process
   def task():
       print("Process running")
   process = Process(target=task)
   process.start()

3. Асинхронность (asyncio) – для эффективного выполнения I/O-bound задач в одном потоке.

   python

   Копировать

   import asyncio
   async def task():
       print("Async task")
   asyncio.run(task())

4. GIL (Global Interpreter Lock) – ограничивает потоки в CPython, поэтому для CPU-bound задач лучше использовать процессы.

Выбор зависит от типа задачи:

• I/O-bound → threading или asyncio
• CPU-bound → multiprocessing