Встречается на собеседованиях • сегодня
Какие дополнительные библиотеки использовал вместе с FastAPI
FastAPI часто используют в сочетании с другими библиотеками для расширения функциональности. Вот ключевые из них:
- Pydantic – для валидации данных и сериализации (встроен в FastAPI).
- SQLAlchemy или Tortoise-ORM – для работы с базами данных.
- Alembic – для миграций БД (обычно с SQLAlchemy).
- Uvicorn или Hypercorn – ASGI-серверы для запуска приложения.
- Jinja2 – если нужно рендерить HTML-шаблоны.
- httpx или aiohttp – для асинхронных HTTP-запросов.
- python-jose или PyJWT – для работы с JWT-аутентификацией.
- passlib – для хеширования паролей.
- pytest – для тестирования (с
httpxдля асинхронных тестов).
Пример с SQLAlchemy:
python
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///example.db")
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
app = FastAPI()
Base.metadata.create_all(engine)
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы