Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие дополнительные библиотеки использовал вместе с FastAPI

FastAPI часто используют в сочетании с другими библиотеками для расширения функциональности. Вот ключевые из них:

  1. Pydantic – для валидации данных и сериализации (встроен в FastAPI).
  2. SQLAlchemy или Tortoise-ORM – для работы с базами данных.
  3. Alembic – для миграций БД (обычно с SQLAlchemy).
  4. Uvicorn или Hypercorn – ASGI-серверы для запуска приложения.
  5. Jinja2 – если нужно рендерить HTML-шаблоны.
  6. httpx или aiohttp – для асинхронных HTTP-запросов.
  7. python-jose или PyJWT – для работы с JWT-аутентификацией.
  8. passlib – для хеширования паролей.
  9. pytest – для тестирования (с httpx для асинхронных тестов).

Пример с SQLAlchemy:

python
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()
engine = create_engine("sqlite:///example.db")

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

app = FastAPI()
Base.metadata.create_all(engine)
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы