Какие есть особенности у процессов и потоков в Python

В Python процессы и потоки имеют ключевые различия из-за GIL (Global Interpreter Lock):

Потоки:

• Используют общую память (легко обмениваются данными)
• GIL ограничивает выполнение только одного потока за раз (CPU-bound задачи не ускоряются)
• Подходят для I/O-bound задач (ожидание сети/диска)
• Меньшие накладные расходы на создание

import threading
def worker():
    print("Thread working")
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

Процессы:

• Полностью изолированы (требуют спец. механизмов для обмена данными)
• Не ограничены GIL (параллельное выполнение CPU-bound задач)
• Большие накладные расходы на создание
• Требуют больше памяти

from multiprocessing import Process
def worker():
    print("Process working")
p = Process(target=worker)
p.start()

Для CPU-bound задач лучше multiprocessing, для I/O-bound - threading. Для современных задач часто используют concurrent.futures или asyncio.