Какие задачи выполнял с помощью Celery

Celery — это мощный инструмент для распределённой обработки задач в Python. Вот типичные сценарии его использования:

1. Фоновые задачи (отправка email, обработка файлов)

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
    file = request.files['file']
    process_file.delay(file.read())  # Отложенный вызов

2. Периодические задачи (cron-like задачи через Celery Beat)

app.conf.beat_schedule = {
    'every-30-seconds': {
        'task': 'tasks.check_updates',
        'schedule': 30.0,
    },
}

3. Долгие HTTP-запросы (разделение на части)

def long_running_task():
    for item in huge_dataset:
        process_chunk.delay(item)

4. Распределённые вычисления (параллельная обработка)

results = group(
    process_data.s(data) for data in dataset
).apply_async()

5. Очереди сообщений (интеграция с RabbitMQ/Redis)

Ключевые преимущества: масштабируемость, отказоустойчивость, поддержка retry механизма и мониторинг через Flower.