Какие задачи можно решать с Memcached

Memcached — это высокопроизводительный распределённый кэширующий сервер, который часто используется для ускорения веб-приложений. Основные сценарии применения:

1. Кэширование результатов запросов к БД – уменьшает нагрузку на базу данных, ускоряя повторяющиеся запросы.
   python

   Копировать

   import memcache
   mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
   key = "user_profile_123"
   data = mc.get(key)
   if not data:
       data = db.query("SELECT * FROM users WHERE id=123")
       mc.set(key, data, time=3600)  # Кэш на 1 час

2. Хранение сессий пользователей – вместо файлов или БД, что снижает задержки.

3. Кэширование фрагментов страниц – например, шапки, подвала или сложных вычислений.

4. Распределённые блокировки – для координации процессов в распределённых системах.

5. Счётчики и временные данные – например, ограничение API-запросов.

Ограничения:

• Нет персистентности (данные теряются при перезапуске).
• Нет сложных структур (только строки, числа, бинарные данные).
• Не подходит для больших объектов (обычно ограничение ~1MB на ключ).

Используется там, где важна скорость и простота, а не долговечность данных.