Какие задачи можно решать с Redis

Redis — это высокопроизводительная in-memory база данных, которая часто используется для кэширования, очередей и работы с временными данными. Основные сценарии использования:

1. Кэширование — ускорение доступа к часто запрашиваемым данным (например, результатов SQL-запросов).

import redis
r = redis.Redis()
r.set('user:1:name', 'Alice')  # Кэшируем данные
print(r.get('user:1:name'))  # Получаем из кэша

2. Очереди (Pub/Sub, Streams) — асинхронная обработка задач (например, Celery использует Redis как брокер сообщений).

3. Счетчики и статистика — инкремент/декремент значений в реальном времени (просмотры, лайки).

r.incr('page:views')  # Увеличиваем счетчик

4. Сессии пользователей — хранение временных данных сессий (например, для веб-приложений).

5. Геоданные — работа с координатами (поиск ближайших объектов через GEORADIUS).

6. Rate-limiting — ограничение количества запросов (например, 100 запросов в минуту).

7. Leaderboards — рейтинги и топы (с помощью сортированных множеств ZSET).

Redis отлично подходит для сценариев, где важны скорость и временные данные, но не заменяет классические СУБД для хранения критически важной информации.